文書要約スキル大全:長文・PDF・議事録を扱う型

AI Navigate Original / 2026/4/27

💬 オピニオンTools & Practical Usage
共有:

要点

  • 要約は「対象別の型」が決め手
  • 長文 → 階層要約(章ごと → 全体)
  • PDF → OCR + 構造抽出 + 要約
  • 議事録 → 決定事項・アクション・論点で構造化
  • 用途別の文体・粒度を最初に指定するのがコツ

要約は「型」が 9 割

「要約してください」だけでは AI も平凡な短文を返します。対象・用途・粒度を指定すると劇的に質が上がります。

長文要約の階層手法

10,000 字超の長文は2 段要約が効果的:

  1. 章・節ごとに 200〜500 字で要約
  2. その要約をさらに統合して 800〜1500 字の最終要約

プロンプト例

以下の章を 300 字で要約。
- 重要な数値・固有名詞は保持
- 著者の主張と根拠を明記
- 自分の解釈は加えない

[本文]

PDF の処理

テキスト抽出

  • シンプルな PDF:pdftotext、pdf-parse
  • レイアウト複雑:Adobe Extract API、unstructured.io
  • スキャン PDF:Tesseract OCR、Google Vision、Azure Document Intelligence
  • マルチモーダル AI に直接渡す(GPT-5、Claude)

構造化抽出

表・図・段落構造を保持して JSON 化:

続きを読むには無料登録が必要です

アカウントを作成すると、オリジナル記事の全文をお読みいただけます。