境界を考慮した山火事の延焼予測に向けた不確実性推定（UQ）
arXiv cs.CV / 2026/5/6
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要点
- 本論文は、山火事の延焼予測を行う深層学習モデルの多くが、リスクに基づく防災計画に欠かせない原理的な不確実性推定（UQ）を備えていない点を指摘しています。
- 山火事のような境界に敏感なケースでは、グローバルな評価指標だけでは不十分であるとして、より実務に即した評価の必要性を提起しています。
- 火災中心評価領域（FCER）フレームワークを新たに提案し、重要な火災ゾーンに限定してUQを評価する空間条件付きのプロトコルを示しました。
- WildfireSpreadTSデータセットを用いて、アンサンブルと蒸留した単発（single-pass）の学生モデルを比較し、境界に関連する状況で学生モデルが同等の校正と有益な不確実性ランキングを示すことを報告しています。
- さらに、再現やFCER評価手法・モデル比較への発展を可能にするため、GitHubでコードを公開しています。
