2つの視点間での場所ベースの妥協案を生成する
arXiv cs.CL / 2026/4/28
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要点
- 本論文は、対立する2つの視点を統合する際に「共感的に中立な」妥協案を目指すことで、LLMがより社会的に受け入れられる妥協を作れるようにすることを扱う。
- Claude 3 Opusと、共通の場所に紐づく対立する見解2,400件のデータセットを用いて、4種類のプロンプトエンジニアリング手法を比較ベンチマークした。
- 生成された妥協案の一部を50人の参加者による受容性評価で検証し、「外部の共感的類似度を反復フィードバックとして使う」方法が標準的なChain-of-Thoughtよりも優れていたことを示した。
- さらに、生成した妥協案データを用いて、ヒューマンの嗜好に基づくマージンベースのアラインメントで2つの小型基盤モデルを学習し、推論時に明示的な共感推定を不要にしつつ効率を高めた。
