非線形の文献分析のためのマルチエージェント・リゾーム型パイプライン

要旨: 社会科学における体系的文献レビューは、ほとんどの場合、樹形（arborescent）論理――階層的なキーワードによる絞り込み、線形のスクリーニング、分類学的な分類――に従っており、複雑な研究環境に特徴的な側方的なつながり、断絶、そして創発的なパターンを抑え込んでしまいます。本研究ノートでは、12の専門エージェントが7つのフェーズからなるアーキテクチャ上で動作することで、非線形の文献分析を行うための、デレウジ的なプロセス＝関係論的存在論に基づくマルチエージェント計算パイプライン「Rhizomatic Research Agent（V3）」を提示します。このシステムは、（Narayan2023）によって確立された方法論的基盤に応答して開発されました。同氏は博士論文における持続可能なエネルギー転換の研究で、リゾーム的探究を用いましたが、手作業による研究者主導の探索に依存していました。Rhizomatic Research Agentは、リゾームの6つの原理――つながり、異質性、多様性、非意味化された断絶（asignifying rupture）、地図化（cartography）、脱写（decalcomania）――を、自動化されたパイプラインとして実装します。このパイプラインは、大規模言語モデル（LLM）のオーケストレーション、OpenAlexとarXivからの二系統のコーパス取り込み、SciBERTによる意味的な地形（semantic topography）、および動的な断絶検出プロトコルを統合します。予備的な導入により、本システムが、従来のレビュー手法が体系的に見落とす分野横断的な収束や、構造的な研究ギャップを顕在化させる能力を持つことが示されています。このパイプラインはオープンソースであり、非線形の知識マッピングが必要とされる任意の現象領域に拡張可能です。