FOSCU：肝臓セグメンテーションにおける3D U-Netの強化のためのデュオ・ディフュージョンモデルによる合成MRI生成の実現可能性

arXiv cs.CV / 2026/4/1

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要点

本論文は、ControlNetを組み込んだ3D潜在拡散モデルであるDuo-Diffusionを用いて、セグメンテーションラベルとともに合成の高解像度MRIボリュームを生成するフレームワーク「FOSCU」を提案する。

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