分析のレベルをまたいで：人間における予測処理を説明するには、機械が推定した確率だけでは不十分
arXiv cs.CL / 2026/4/13
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要点
- 本論文は、Marrの分析のレベルを用いて、言語処理を確率的予測に結び付けるよくある2つの主張を批判し、そのうえで、心理言語学的な進展は大規模言語モデル（LLM）だけに依存しているわけではないと論じる。
- 人間の予測処理を説明するには、言語モデルから機械的に推定される確率以上のものが必要だと主張する。
- 著者らは、予測が言語処理の中核であるという議論を発展させつつ、モデルの尤度と人間の認知を単純に対応付けることには疑問を呈する。
- LLMの強みと心理言語学的モデルを統合して、人間の言語行動をより適切に説明するための今後の研究の方向性を提案する。
