Holos：エージェント型WebのためのWebスケールLLMベース・マルチエージェントシステム
arXiv cs.AI / 2026/4/6
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要点
- 本論文は、異種のエージェントが相互作用し、長期にわたって共進化する「エージェント型Web」を実現することを目的とした、WebスケールのLLMベース・マルチエージェントシステムであるHolosを紹介する。
- 既存のLLMマルチエージェントシステムは、オープンワールドにおけるスケールの摩擦、協調の失敗、インセンティブ／価値の逸散に対して課題を抱えていると主張し、それらの問題に対処するためのHolosを提案する。
- Holosは、効率的なエージェントの生成／ホスティングを担うNuwaエンジンを中心にした5層のアーキテクチャを用いるほか、より強靭な協調を可能にする市場駆動型のOrchestrator（オーケストレータ）と、インセンティブ整合性を支える内生的な価値循環を取り入れる。
- 著者らはHolosを、ミクロレベルのエージェント協働と、マクロスケールの創発的挙動をつなぐものとして位置付け、将来の大規模なエージェント型エコシステムの基盤および研究用テストベッドとする。
- 本システムはコミュニティによる利用と実験を可能にするため、https://holosai.io で公開されている。
