先週、Dark Hexで楽しい実験をしました。これは、互いに対戦するエージェントの2つの反復（1800 vs 1900）の可視化です
自分でも実行したい場合は、こちらが私のcolabノートブックです
https://colab.research.google.com/drive/1-rm_Bh8CNaM861We97ZoicfgKxz0xOSi?usp=sharing
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T4 GPUで素早く実験：Dark Hexでの自己対戦トレーニング（Colabノートブック）
Reddit r/MachineLearning / 2026/4/28
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
要点
- NVIDIA T4 GPUを使って、Dark Hexの自己対戦（self-play）トレーニングを回す実験を紹介しています。
- トレーニングの2つの反復（1800 vs 1900）で、エージェント同士が対戦する様子の可視化を示しています。
- 読者が同じ実験を自分でも再現できるように、Google Colabのノートブックが提供されています。
- 新しいモデルやベンチマークの発表というより、エージェントの学習の動きを素早く観察して反復することが主な目的です。
- RedditのMachine Learningコミュニティで共有され、「楽しい」実験・デモとして位置付けられています。
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