AIエージェントはどう攻撃されるのか——入り口・頭脳・手足の3つの弱点
Zenn / 2026/3/19
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要点
- AIエージェントの弱点を「入口・頭脳・手足」の3要素で整理し、それぞれの層で起こり得る攻撃を概観している。
- 攻撃例としてプロンプトインジェクション、データポイズニング、外部指令の改ざん、出力の誤誘導など、各層の典型的手口を具体化している。
- 防御の要点として入力データ検証・データ管制、モデルセーフティ・監視、実行環境の権限管理・分離、監視とアラートの強化を提案している。
- 影響範囲はエンジニアだけでなくPM・ビジネス・デザイナーにも及ぶため、開発ライフサイクル全体でのリスク評価と設計改善が重要だという実務的示唆を含む。
はじめに
こんにちは！
hyodoです！
最近、LLMにツールを持たせて自律的にタスクを実行させる「AIエージェント」がどんどん普及しています。Web検索、ファイル操作、API呼び出し、メール送信——できることが増えるほど便利になりますが、その分攻撃された時の被害も大きくなります。
従来のチャットボットは「変な回答をする」程度で済んでいましたが、ツール実行権限を持つエージェントが乗っ取られると、機密情報の流出やシステムの破壊といった実害に直結します。
この記事では、AIエージェントがどのような仕組みで攻撃されるのかを整理します。防御策は次の記事に回して、まずは「攻撃者がどこを狙ってく...
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