概要: 対話における自動ファクトチェックは、口語が頻繁に用いられるマルチターン会話を扱うが、これは十分に研究されていない。そこで本研究では、このギャップを埋めるために、段階的な脱口語化（de-colloquialisation）によって、各応答主張に対する保守的な書き換え候補を提案する。具体的には、軽量な表層正規化と、主張範囲に限定したコア参照解決（coreference resolution）を組み合わせる。次に、意味に配慮した整合性ゲートであるBiCon-Gateを導入し、対話文脈によって意味的に裏付けられている場合にのみ書き換え候補を選択し、それ以外の場合は元の主張にフォールバックする。このゲート付き選択により、下流のファクトチェックが安定し、証拠検索と事実検証の両方で向上が得られる。DialFactベンチマークにおいて、本手法は検索と検証を改善し、とりわけSUPPORTSで強い改善を示す。また、競合するベースラインを上回り、単発のデコーダ型ワンショットLLMによる書き換え（すべての脱口語化ステップを1回のパスで実行しようとするもの）も上回る。
BiCon-Gate：一貫性ゲート付きデコロキュアリゼーションによる対話ファクトチェック
arXiv cs.CL / 2026/4/17
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要点
- この論文は、多数ターンの対話における自動ファクトチェックを対象に、口語表現が多い一方で十分に研究されていない点を埋めるために、各発話主張ごとの「デコロキュアリゼーション（口語の言い換え抑制）」を段階的に行ってリライト候補を作る手法を提案しています。
- BiCon-Gate は、対話文脈により意味的に裏付けられている場合にのみ書き換え後の主張を採用し、そうでない場合は元の主張にフォールバックする「意味に基づく一貫性ゲート」です。
- リライト候補の質と信頼性を高めるために、軽量な表層正規化と、発話内の範囲に限定したコア参照解決を組み合わせています。
- DialFact ベンチマークで、証拠検索と事実検証の両方が改善し、とりわけ SUPPORTS（支持）で大きな伸びが見られ、デコーダベースのワンパス LLM リライトを含む競合ベースラインを上回りました。
- ゲート付きの書き換え戦略により、下流のファクトチェックを安定化させ、意味の逸脱が検索・検証に悪影響を与えるリスクを抑えることを狙っています。
