Directed Social Regard：オンラインメディアにおける的を絞った支援・反対・援助・害・被害化の顕在化
arXiv cs.CL / 2026/5/4
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要点
- この論文は、既存のNLP感情分析ツールでは見落とされがちな現実として、オンライン上の発話には同一メッセージ内で複数の対象に対して賛同的（pro-social）と敵対的（anti-social）の感情が併存しうる点を指摘しています。
- 提案手法Directed Social Regard（DSR）は、まず発話中の感情の対象となるスパンを検出し、その後文脈を踏まえて全スパンを複数の「regard」次元でスコアリングする、2段階のTransformerベースアプローチです。
- DSRは社会科学の理論に基づく3つの軸（-1〜1）で評価し、道徳的な無効化や道徳的フレーミングに関連する性質を捉えることで、単純な極性（正・負）よりも詳細かつ対象志向の分析を可能にします。
- 著者らはDSRデータセット構築のためのデータ収集・注釈戦略と、スパン単位のスコアリングのためのTransformerアーキテクチャ、そして有望な検証結果を示します。
- さらに、このモデルをオンラインメディアの既存の第三者データセット6つに適用し、DSR出力と、事前にある社会科学データセットのラベルやトピックとの間に有意義な相関が見られたと報告しています。
