会話型エージェントと人間の言語理解：AI、LLM、認知科学に関する考察

arXiv cs.CL / 2026/3/31

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要点

本論文は、計算機による自然言語処理が、言語学および認知科学における人間の言語理解の理論とどのように関係しているかを検討する。
NLPパラダイムの進化を、初期のアプローチから今日の大規模言語モデルに至るまでたどり、各段階を人間の言語能力に関する理論と比較する。
現在のニューラルネットワークベースのチャットボットに見られる印象的な会話能力にもかかわらず、NLPの進展が、人間の心が言語を処理する仕組みに対する理解を実質的に深めてきたわけではない、と主張する。
本研究は、会話型エージェントを、人間の言語認知を完全に捉えきれているという証拠ではなく、認知科学の問いを省察するための起点として位置づける。