AIエージェントは近い将来、人間を代わって自律的な購買とスケジュールの意思決定を行い始めることが期待されています。
しかし、CareRevの元機械学習エンジニアでUCバークレーの計算機科学の出身でもあるマイケル・ファノウスは、これらのエージェントには現在、彼らが支援する人々を真に理解するのに必要な全体の文脈という重要な要素が欠けていると主張している。
ファノウスは、機械が現在、LinkedIn の職業プロフィール、Instagram での活動、公開されている政府の記録が同じ人物に属するのかを識別するのに苦労していると主張している。
これを解決するため、彼は父親のエマド・ファノウス、ベテランCTOと組み、エージェントがデジタルフットプリント全体を横断して人間を理解する手助けとなる知能レイヤを目指すスタートアップ Nyne を創設した。
金曜日に Nyne は Wischoff Ventures と South Park Commons が主導する5.3百万ドルのシード資金を調達したと発表し、Applied Semantics の共同設立者で Google AdSense のパイオニアでもある Gil Elbaz を含む複数のエンジェル投資家の参加を得た。
一方で Nyne が Google の広告ターゲティングのようにユーザーを特定するのに非常に効果的な問題をクラシックな機械学習で解決しようとしているように見えるかもしれないが、CEO のマイケル・ファノウスはそうではないと主張している。Google の“ secret sauce ”はユーザーの検索履歴とプラットフォーム横断のアクティビティへの独占的アクセスであり、同社はそのデータ優位性を外部エージェントと共有することは永遠にないと彼は述べた。
「この問題は他の人にとっては不思議なくらい難解だ」と、取引を支援した Wischoff Ventures の創業者ニコール・ウィショフは TechCrunch に語った。
ファノウスは TechCrunch に対して Nyne が公開されたデジタルフットプリントを分析するためにインターネット全体に数百万のエージェントを展開し、そのデータに機械学習技術を適用することでこの問題に取り組んでいると語った。
Nyne は、Instagram、Facebook、X といった主要なソーシャルネットワークだけでなく、SoundCloud や Strava の活動をも横断して個人に関する情報を三角測量できる。
