[D] 液体-固体界面問題の解決: 海岸物理学の116個の高忠実度データセット（波、飽和砂、光伝搬）

現代の生成モデル（Sora、Runway、Kling）は、岸辺の複雑な物理現象にはまだ苦戦しています。私はAIが現在十分に理解していない現象を記録するために、116データセットをアラビア海の岸辺から数ヶ月かけて収集しました：

• 波と物体の相互作用: 障害物周りの実流と戻流のダイナミクス。
• 相転移: 水が引く正確な瞬間と砂が乾燥する瞬間（アルベド/鏡面反射の減衰）。
• 多層の光伝搬: 透明性とさまざまな水深・照明角度におけるサブサーフェス散乱。
• 複雑な反射率: 動く波、泡、水飽和砂の鏡面に同時に反射が起こる。
• 流体対流動力学: さまざまな潮汐段階での河口における定在波と逆流。

技術的整合性:

• ゼロモーションブラー: シャッタースピードは 1/4000秒 で撮影。すべての気泡と太陽のきらめきがシャープな幾何学的参照点となる。
• 超クリーンマトリクス: 専門的なセンサー/光学系の消毒。アーティファクトはなく、セグメンテーションのための純粋なデータのみ。
• 高ビットレート: ProRes 422 HQ、極端な強い逆光環境で10ビットの階調の豊かさを保持。

完全なメタデータとラベリング: 各セットには正確な技術仕様（ISO、露出、GPS）と包括的なラベリングが含まれます。

ML/CVコミュニティからの専門的なフィードバックを求めています: 現在の訓練パイプラインにとって、これらのデータセットはどの程度「クリーン」かつ「完全」ですか？

評価のアクセス:

• 軽量サンプル（6.6 GB）: Google Driveへのリンク
• フルセット（各60 GB超）: 研究者・開発者からのリクエストに応じて提供。

このレベルの物理的な「グラウンドトゥルース」が、流体表面生成におけるフリッカーや幾何学的アーティファクトを大幅に低減できるかどうかに関心があります。