「欠け」が「構造」になるとき：金融KOLの議論から意図を保持したポリシー補完

要旨: ソーシャルメディアにおける主要意見リーダー（KOL）の言説は、投資の指針として広く消費されているが、未指定の実行判断に関する仮定を一切注入せずに、それを実行可能なトレーディング戦略へと変換することは、未解決の問題である。KOLの発言に見られるギャップは、ランダムな欠損ではなく、構造化された分離であることを観察する。すなわち、KOLは方向性の意図（何を買うか／売るか、そしてなぜか）を表明する一方で、実行の判断（いつ、どれだけ、どれくらいの期間）は体系的に未指定のままにしている。この観察に基づき、KOLの言説を部分的なトレーディング方策として扱い、オフライン強化学習を用いて、KOLが示した意図の周りに存在する欠落した実行判断を補完する、意図を保持する方策完結フレームワークを提案する。YouTubeおよびX（2022-2025）のマルチモーダルなKOL言説に関する実験では、KICLが両プラットフォームにおいて最良のリターンおよびシャープレシオを達成しつつ、未支持のエントリがゼロであり、方向性の反転がゼロであることを維持する。また、アブレーションにより、完全なフレームワークがKOL整合ベースラインに対して18.9%のリターン改善をもたらすことが確認される。