最近、Figure AIいうアメリカの会社が話題になっとる。

ヒューマノイド、つまり“人型ロボット”を作っとる会社や。

「ロボット？また未来動画だけの話やろ？」

と思う人も多いかもしれへん。でもFigureは、ちょっと空気が違う。

この会社、もう研究室のお披露目段階やない。

実際にBMW工場で部品運搬や組み立て補助をやっとるし、自社工場「BotQ」ではFigure 03いうヒューマノイドを350台以上生産済み。

しかも、

• 120日で生産速度を24倍改善

• 今では「1時間に1台」ペース

まで来とるらしい。

ここまで来ると、“未来のロボット動画”というより、“工業製品の量産”に近い。

Figure社がおもろいのは、「ロボット本体」だけ作っとる会社やないところや。

AIの脳みそまで自前で作っとる。

Figureは「Helix」いうAIシステムを開発しとって、カメラ映像から歩行、把持、バランス制御までをまとめて処理しとる。

しかも重要なんがここや。

このロボット、クラウドに問い合わせながら動いとるわけやない。

推論はロボット本体側で走っとる。

つまり、“考える”のはロボット自身やねん。

せやないと、工場でリアルタイム作業なんか無理やからや。

ネジを掴む、歩く、人を避ける。

こんなん通信遅延してたら危なくてしゃあない。

つまりヒューマノイドって、「クラウド側が全部を考える未来」ではないんやろなと思う。

むしろAIは、「クラウドの中にいる存在」から、「現場に埋め込まれる存在」に変わり始めてるのかもしれへん。

もちろん、学習やモデル改善には巨大データセンターが必要や。

現場で集めた大量データを学習して、AIを育てるには、とんでもない計算資源がいる。

でも、“動作”はエッジAI寄りになっていく。

ここ、かなり重要な構造やと思う。

今、ビッグテックは年間で何十兆円規模でデータセンター投資を進めとる。

でもFigureみたいなフィジカルAIを見てると、「AI＝全部クラウド依存」ではない未来も見えてくる。

そもそも、防衛や医療の世界では、すでにAIはオンプレや閉域環境で動くのが珍しくない。

機密情報や患者データの問題もあるし、現場では通信遅延や通信断が命取りになる場面もある。

そう考えると、AIエージェントも将来的に企業が「自前サーバー + 社内専用AI」に流れ始めても不思議ではない。

もしAIが、“クラウドサービス”というより“各企業の内部インフラ”になっていくなら、今の超巨大データセンター投資は本当に回収できるんやろか。

Figure社を見てると、ロボットだけやなく、AIインフラ全体の未来まで考えさせられるわ。

2026年現在、1XのNEOのような家庭向けヒューマノイドも、基本動作やリアルタイム判断は本体側で処理する方向や。

プライバシーや低遅延を考えれば、毎回クラウドに問い合わせる設計は現実的やない。

モデルの更新時にはクラウドと繋ぐ、という分担になっとる。