「DeepSeek-V4」登場　オープンながら“世界トップのクローズドモデルに匹敵”うたう

ITmedia AI+ / 2026/4/24

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要点

DeepSeekがオープンなAIモデル「DeepSeek-V4」プレビュー版を公開し、チャットAIとAPI、Hugging Faceで重み提供も行うとした。
MoEアーキテクチャ（入力に応じて一部処理役のみを稼働）を採用し、効率と性能の両立を狙っている。
「DeepSeek-V4-Flash」と「DeepSeek-V4-Pro」の2系統を用意し、両モデルともコンテキスト長は100万トークン、パラメータ規模も大きく差別化されている。
Proは自律的なコーディング性能が強く、複数のベンチマークでOpenAI/Google/Anthropicの上位モデルに匹敵するスコアを主張している。
API料金はFlashが相対的に安価で、キャッシュミス時を含めた従量課金設計が提示された。

　中国DeepSeekは4月24日（日本時間）、オープンなAIモデル「DeepSeek-V4」プレビュー版を公開した。「世界トップクラスのクローズドモデルに匹敵するパフォーマンス」をうたう。同社のチャットAIサービスとAPIで提供するほか、Hugging Faceでモデルの重みを公開する。

DeepSeekのロゴ

　DeepSeek-V4では、モデルの中に複数の処理役を用意し、入力内容に応じてその一部だけを動かすことで処理効率を高めた「MoEアーキテクチャ」を採用している。「DeepSeek-V4-Flash」と上位の「DeepSeek-V4-Pro」の2モデルで展開する。両モデルともに100万トークンのコンテキスト長を備え、総パラメーター数はDeepSeek-V4-Flashが2840億（計算時に稼働するのは130億）、DeepSeek-V4-Proが1兆6000億（同490億）。

DeepSeek-V4の基本スペック（出典：公式Xのポスト、以下同）

　DeepSeek-V4-Proは、自律的にコーディングをこなす性能に優れており、一部のベンチマークでは、米OpenAIのAIモデル「GPT-5.4」や米Googleの「Gemini 3.1 Pro」、米Anthropicの「Claude Opus 4.6」などに匹敵するスコアを示したという。一方、DeepSeek-V4-Flashは、応答時間を高速化しながら、推論性能などはDeepSeek-V4-Proに肉薄するとアピールしている。

ベンチマークの結果（1/2）

ベンチマークの結果（2/2）

　API料金は、DeepSeek-V4-Proが入力0.145ドル（キャッシュミス時1.74ドル）、出力3.48ドル、DeepSeek-V4-Flashが入力0.028（キャッシュミス時0.14ドル）、出力0.28ドル。

API料金

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