 | やあ r/LocalLLaMA — AIエージェントのスキルを、評価（eval）主導で開発できるツールをオープンソース化しました。これはClaude Code向けのAnthropic公式スキル作成ツールをベースにしていますが、OpenCodeで動くようにTypeScriptで書き直されています（OpenCodeはローカルを含む300+のモデルをサポートしています）。 問題は何かというと、AIエージェント向けのスキル作成は試行錯誤になることです。スキルを書いて手動でテストし、適切なプロンプトで起動してくれることを期待します。スキルが機能しているかを体系的に測る方法がありません。 このツールでできること：
このコミュニティにとって最も面白い点：OpenCodeがサポートするどのモデルでも動きます。OpenCode経由でローカルモデルを動かしているなら、このツールをそれらで利用できます。 ワンコマンドでインストール： Apache 2.0ライセンス。クレジット付きでAnthropicのスキル作成ツールをベースにしています。 GitHub: https://github.com/antongulin/opencode-skill-creator npm: https://www.npmjs.com/package/opencode-skill-creator 評価（eval）手法、ローカルモデル対応、またはアーキテクチャについての質問には喜んで答えます。 [link] [comments] |
Claude Codeの公式スキル作成ツールをOpenCodeに移植しました — これで任意のモデルでAIエージェントのスキルを作成・評価できます
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/11
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
要点
- 開発者が「評価（eval）駆動」のAIエージェント用スキル作成ツールをオープンソース化しました。TypeScriptを用いて、Anthropicの公式Claude Codeのスキル作成ツールをOpenCodeに移植しています。
- 本ツールは、インテーク面談（ヒアリング）によるガイド付きスキル作成をサポートし、evalセット（should-trigger/should-not-triggerプロンプト）を自動生成します。さらに、スキルの有無で実行結果を比較することでトリガー精度を測定します。
- LLMループによりスキルの説明を反復的に最適化します（train/test分割で最大5回）。また、HTMLビューアに加え、分散/ベンチマークのレポートを提供し、人間による確認を可能にします。
- OpenCodeで動作するよう設計されているため、OpenCodeの300以上のモデル（ローカルでホストしたモデルを含む）を使って、スキルの評価や開発ができます。
- インストールはnpmのワンコマンド手順で提供され、プロジェクトはApache 2.0ライセンスで公開されており、Anthropicによる元のアプローチに帰属しています。
