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Qwen Korea Meetupでプレゼンの機会をいただきました。ドラフトへのフィードバックをお願いいたします(qwen3-coder-nextモデルで関数呼び出しの成功率を6.75%から100%へ向上)

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/16

💬 オピニオンTools & Practical UsageModels & Research

要点

  • 著者はQwen Korea Meetupでのプレゼンの招待を受け、講演用の書面ドラフトを用意しました。
  • 著者は、qwen3-coder-nextモデルを用いて、関数呼び出しの成功率が6.75%から100%へ劇的に向上したと報告しています。
  • 話の流れ(ナラティブの流れ)、開発者としての分かりやすさ、欠落している内容、地域のLLMユーザーが関心を持つトピックについて、コミュニティのフィードバックを求めています。
  • ドラフトはGitHubに公開されており、来週のイベント前にスライドへまとめる予定です。
Qwen Korea Meetupでのプレゼンに招待されました。ドラフトへのフィードバックをお願いします(qwen3-coder-nextモデルで関数呼び出しの成功率を6.75%から100%へ引き上げ)

https://github.com/wrtnlabs/autobe/blob/main/website/seminars/qwen-meetup-korea/draft.md

来週、Qwenから韓国ミートアップでのプレゼンに招待されたことを光栄に思います。下記のドラフトは書面版です — スライドはまだ作成されていません。 この原稿をスライドデッキにしてステージに立つ前に、このコミュニティからのフィードバックをぜひお願いします。

特に以下の点についてのフィードバックをお願いします: - 物語の流れは自然ですか? - 開発者の視点から見て理解が難しい点はありますか? - 欠けている点や、拡張する価値のある点はありますか? - ローカルのLLMユーザーとしてもっと知りたい点はありますか? - その他、どんな感想でも歓迎です!

どんなご意見でもありがたいです!

投稿者 /u/jhnam88
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