無料のLLM APIとツールコーリングでポケモンバトル（Pokémon Showdown）を自動でプレイするAIエージェントを作った

私は、Llama 3、Qwen、Gemma のようなモデルがポケモン ショーダウンのバトルを自律的にプレイするシステムを構築しました。単純なプロンプト・レスポンスではなく、各ターンごとにバトル全体の状態（タイプ相性、HP、天候、場の状況、相手の公開情報）を分析し、構造化されたツール呼び出しによって「攻撃するか」「交代するか」を判断します。

面白い点は、すべてを LiteLLM 経由でルーティングし、無料のAPIティアのみのモデルを専用で使用したことです（Groq、Cerebras、OpenRouter、Google AI Studio）。そのため、誰でも推論コストゼロでローカルに実行できます。

機能:

- 人 vs AI（ボットと対戦する）

- AI vs AI（2つのモデルを互いに対戦させる）

- 15以上の無料モデルにそのまま対応

- Langfuse による完全な可観測性：ターンごとの正確なツール呼び出しと推論を確認できます。

https://i.redd.it/lzx2fd2s0eyg1.gif

▶️ 音声付きでYouTubeの全動画デモをご覧ください： https://youtu.be/8ZNadmh-Sy8

GitHub リポジトリ: https://github.com/MohamedMostafa259/pokemon-ai-agent

複雑な盤面状態での推論を改善するためのアイデアや、アーキテクチャに関するフィードバックが欲しいです！