GPT-5.5が私のコーディング相棒になった方法

Dev.to / 2026/6/3

💬 オピニオンTools & Practical UsageModels & Research

共有:

要点

著者は、GPT-5.5がPythonのスクレイピングで発生していた頑固な不具合を、正規表現（regex）の誤りを特定し、原因を分かりやすく説明することで素早く解決に導いたと述べています。
GPT-5.5の有効性は入力の具体性に左右され、曖昧な質問では曖昧な回答になり、明確にすると「賢いコーディング仲間」のように役立つと感じたようです。
デバッグでは、GPT-5.5が問題を特定するだけでなく、JSONDecodeErrorの原因が末尾のカンマである例のように、修正手順や必要なコード変更を段階的に提示した点が特に印象的でした。
著者はさらに、大規模データ処理で動作が遅いコードに対してGPT-5.5が速度改善のための提案（より効率的な手法など）をしてくれたとも報告しています。

この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。