形式言語理論から統計的学習へ: 部分正規言語の有限観測性
arXiv cs.CL / 2026/3/16
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要点
- 著者らは、標準的なすべての部分正規言語クラスが、それらを判定する述語によって線形に分離可能であることを証明し、有限観測性と単純な線形モデルによる学習可能性を確立した。
- 合成実験では、ノイズなし条件下で完全に分離可能であることを示し、英語形態論の実データを用いた実験では、学習された特徴がよく知られた言語的制約と整合していることを示した。
- この研究は、部分正規階層が自然言語構造をモデル化するための厳密で解釈可能な基盤を提供し、形式言語理論と実践的NLPの橋渡しになると主張する。
- 著者らはGitHubに実験用コードを提供しており、再現性を高め、関連するNLPモデリングの取り組みでの採用ともつながる可能性がある。
