AIインフラ構築プロジェクトのうち、完全に回収できるのはわずか28%。調査結果
Gartnerの調査によると、勝ち筋が最も見込める領域はITSM
ITインフラでお金を節約し、効率を改善するためにAIが役立つかもしれないと期待するテックリーダーは、活用事例のうち完全に成功して投資対効果（ROI）をもたらせるのはわずか28％にすぎないことを知っておくべきです。
Gartnerの新しい数値によると、ITインフラおよび運用（I&O）におけるAIプロジェクトの5件に1件は、そのまま失敗に終わります。
同社は昨年11月と12月に実施したI&Oマネジャー782人の調査で、57％が自分たちの領域にAIを適用する取り組みで少なくとも1回は失敗を経験したと分かりました。
GartnerのリサーチディレクターであるMelanie Freeze氏は、多くのAIイニシアチブが失敗したのは、現実的でない期待が原因だったと述べました。
「彼らは、AIが複雑な作業をすぐに自動化し、コストを削減し、あるいは長年放置されてきた運用上の問題を解決してくれると考えました」と同氏は言います。「期待が現実的に設定されず、結果がすぐに見えないと、自信が失われ、プロジェクトが立ち止まってしまいます。」
「20％の失敗率は、概ね、やり過ぎに意欲的だったり、スコープが不適切だったりするAIイニシアチブによって引き起こされています。組織の運用に適合しないAIでは、そもそもROIを生み出すことはできません。」
Gartnerは、I&Oリーダーが最も頻繁に観察するAIの失敗は、自動リメディエーション、自己修復インフラ、そしてシステムの間および内でのワークフローをエージェント主導で管理することだとしています。
挫折を経験したI&Oリーダーのうち、38％は、スキルの不足が継続してAIの成功を妨げていると答えました。同じ割合の回答者が、データ品質の低さ、またはデータが利用可能でないことが、AIプロジェクト失敗の直接原因であると挙げています。
調査によると、技術マネージャーは、GenAIをITサービス管理（ITSM）やクラウド運用に適用するなど、技術がより成熟している領域で成果を上げやすかった。そうした分野で成功したと回答したのはI&Oリーダーの53％だった。
- AIエージェントが事業を台無しにしても、訴える相手はいない
- 流出したメモは、Red HatがAIの“クールエイド”を飲み干していることを示唆
- PwCは、AIに確信がないスタッフに別れを告げる
- ついに、あの幻の生産性向上をもたらす……サイバー犯罪者のために
とはいえ、技術インフラにAIを使うための資金確保には課題があった。 「多くのAIイニシアチブは、いまだ個々の事業部門によって資金提供されている」とFreezeは述べた。 「しかし、AIインフラへの支出が引き続き増えていく中で、CEOやCFOは、資金の基準を設定し、大規模な投資を承認するうえで、より積極的な役割を担う必要がある。」
これらの調査結果は、企業がAIへの支出を正当化するのに苦しんでいる状況を背景にしている。2月には、米国、英国、ドイツ、オーストラリアのほぼ6,000人の企業幹部を対象にした調査で、69％の企業が現時点で何らかのAIを利用しているにもかかわらず、AIによる雇用や生産性への目に見える影響は“80％超が”認めていないことが分かった。
Dataikuが委託したHarris Pollによる別の研究では、テックのリーダーたちは2026年にAI投資からのリターンを示すことを求められる圧力にさらされることになると分かった。98％がROIを示すために取締役会からの圧力が増していると答えた一方で、調査対象のCIOの71％は、年の上半期末までに目標を達成できない場合、AI予算が削減や凍結に直面する可能性が高いと考えているとした。 ®
