私はしばらく前から、このことについて考えていました。特に、AIが仕事を奪うという議論があれこれ出ている中で。
一貫して誤解されているように感じる点があります：
AIはそれ自体では意思決定の質を高めません。既存の意思決定ロジックが動作する「速度」を上げるのです。
それには、単純な結果があります：
良いシステムは、より良くなります。弱いシステムは、より早く失敗します。
しかし、もう一つの層があって、それはしばしば無視されます。
現時点では、多くの企業がAIに対応するために人員削減を行っています。その一部は合理的です：
- 特定の役割には実際の余剰がある
- 一部の仕事は、すでに自動化または簡素化できる
こうした場合、AIは一種の「片付け（掃除）」の仕組みとして働きます。
ですが、ここから話はもっと複雑になります。
企業があまりにも急速に人を減らしてしまうと、単にコストを削るだけではありません。次のものも失います：
- ドメイン知識
- 非公式なネットワーク
- どこにも文書化されていない文脈
この種の知識は、AIによって簡単に置き換えられません。
その結果、逆説が生まれます：
AIは速度を上げるが、組織は、その速度で良い意思決定をするために必要な知識そのものを失ってしまうのです。
同時に、レイオフ（解雇）は、必ずしも弱いシステムの兆候とは限りません。
強い組織でも、次の理由で役割を減らすことがあります：
- 従業員1人あたりの生産性を高める
- 仕事を再配分する
- 新しい能力へとシフトする
違いは、その次に何が起きるかです。
一部の組織はAIを使って規模を拡大し、新しい機会を生み出します。別の組織は、スピードを成長につなげるための体制がないため、主にコスト削減のためにAIを使っています。
だから、次のように問う代わりに：
「AIは仕事を奪うのか？」
より関連性の高い問いは、たとえば次かもしれません：
その組織は、より速い意思決定から実際に利益を得られるように構造化されているのか？
もしそうでないなら、AIは組織を賢くはしません。間違いを犯すことを、より速くするだけです。
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