この記事は会員限定です。会員登録(無料)すると全てご覧いただけます。
Microsoftは2026年2月19日(米国時間)、AI(人工知能)エージェント構築フレームワーク「Microsoft Agent Framework」が、「.NET」および「Python」の両言語でリリース候補(RC)ステータスに到達したと発表した。RC版はAPI(アプリケーションプログラミングインタフェース)仕様の安定化とバージョン1.0で提供予定の全機能が完成したことを意味し、GA(一般提供)に向けた最終段階に入ったことになる。
型安全なツール定義で、コードを呼び出す機能も
Microsoft Agent Frameworkは、AIエージェントの構築、オーケストレーション、デプロイのためのオープンソースフレームワークだ。これまでMicrosoftが提供してきた「Semantic Kernel」と「AutoGen」の後継として位置付けられ、.NETとPythonで統一されたプログラミングモデルを提供する。
主な特徴は以下の通り。
- シンプルなエージェント作成
- 数行のコードでゼロから実際に動作するエージェントを構築できる
- 関数ツールへの対応
- 型安全なツール定義(Type-safe tool definitions)で、エージェントがコードを呼び出す機能を付与
- グラフベースのワークフロー
- シーケンシャル(逐次実行)、並行処理、ハンドオフ(引き継ぎ)、グループチャットなどの多様なパターンに対応し、ストリーミング、チェックポインティング、ヒューマンインザループ(人間が判断に介在する機能)をサポート
- マルチプロバイダーのサポート
- 「Microsoft Foundry」「Azure OpenAI」「OpenAI」「GitHub Copilot」「Anthropic Claude」「Amazon Bedrock」「Ollama」など主要プラットフォームを横断して利用可能
- 相互運用性
- 「A2A」(Agent-to-Agent)、「AG-UI」(Agent-User Interaction Protocol)、「MCP」(Model Context Protocol)などの標準規格をサポート
Microsoftは、Semantic KernelやAutoGenでエージェントを構築してきた開発者向けに、Microsoft Agent Frameworkへ移行するためのガイドを公開している。
関連記事
面倒で難しいコード “こそ”、AIに書かせては? 「生産性が高まるAIコーディング」の始め方
AIコーディングは、開発者から「書く苦労」を奪う代わりに「判断と責任」を課そうとしている。ベテランエンジニアのI氏に、AIが開発者個人にもたらす変化と、この先の向き合い方について尋ねた。
AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」
AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。
GitHub、IssueやPull Requestの処理を自動化する「GitHub Agentic Workflows」テクニカルプレビュー公開
GitHubは、リポジトリ自動化機能「GitHub Agentic Workflows」のテクニカルプレビュー版を公開した。開発者がMarkdownで期待する成果を記述するだけで、コーディングエージェントがIssueのトリアージやドキュメント更新などを自動で実行するという。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.




