TADI：多様な坑井データ上でエージェント型LLMオーケストレーションを行うツール支援掘削インテリジェンス
arXiv cs.AI / 2026/5/4
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要点
- TADIは、ツールを活用するエージェント型LLMにより、掘削の運用データからエビデンスに基づく分析インテリジェンスを生成するシステムです。
- Equinor Volve Fieldの事例では、1,759件の毎日掘削レポート、リアルタイムのWITSMLオブジェクト、15,634件の生産記録、地層トップ、そして穿孔情報を取り込み、DuckDB（構造化）とChromaDB（セマンティック）に分けて索引化します。
- 12個のドメイン特化ツールをLLMが反復的なファンクションコーリングで調停し、構造化された測定値とDDRの記述テキストを相互参照しながら、段階的に根拠を収集します。
- 本システムは、DDR XMLを全件「ゼロエラー」で解析できるほか、互換性のない3種類のウェル名体系にも対応し、95件の自動テストと130問のストレストaxonomyで検証されたとしています。
- TADIは、測定値、DDRの引用に基づく帰属、必要な回答セクションの有無を基にグラウンディング適合度を推定するEvidence Grounding Score（EGS）を提案し、分析品質はモデル規模だけでなく「ツール設計」が主な要因だと結論づけています。
