rvLLM:Rust製vLLM代替で学ぶGPU推論エンジンの実装最適化
Zenn / 2026/4/1
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要点
- rvLLMをRustで実装する流れを通じて、vLLM代替としてGPU推論エンジンを構築する考え方と学習ポイントを整理している。
rvLLM:Rust製vLLM代替で学ぶGPU推論エンジンの実装最適化
この記事でわかること
Python vLLMのPCIeボトルネックと、GPU側argmaxによる150,000倍のデータ転送削減手法
23 Rust crate・15 CUDAカーネルで構成されるrvLLMのアーキテクチャ設計
FP32→FP16→fused GEMMsの3フェーズ最適化で3,191→10,291 tok/sに至る過程
Rustの所有権モデルがGIL・GCなしの推論エンジンにもたらす利点と制約
低バッチサイズでvLLMに勝ち、高バッチサイズで逆転される理由
対象読者
想定読者: L...
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