MiniMaxがMiniMax M2.7をいよいよオープンソース化:SWE-Proで56.22%、Terminal Bench 2で57.0%を記録する自己進化型エージェントモデル

MarkTechPost / 2026/4/12

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要点

  • MiniMaxは、モデルの重みをHugging Faceで公開することで、MiniMax M2.7モデルをオープンソース化し、一般利用とコミュニティによる実験に向けた新しいリリースとなりました。
  • 同社はM2.7を、これまでで最も高い能力を備えたオープンソースモデルであり、自身の開発サイクルに積極的に参加できる最初のエージェントモデルだと説明しています。
  • 報告によれば、MiniMax M2.7はSWE-Proで56.22%、Terminal Bench 2で57.0%を達成しており、ソフトウェアエンジニアリングおよびターミナルベースの評価タスクで高い性能を示しています。
  • このリリースは、「自己進化」型のエージェント開発ワークフローへの転換を意味しており、今後のLLM/エージェントシステムの学習や反復のあり方に影響を与える可能性があります。

MiniMaxは、MiniMax M2.7を正式にオープンソース化し、モデルの重みをHugging Face上で公開しました。2026年3月18日に最初に発表されたMiniMax M2.7は、これまでのMiniMaxにおける最も高性能なオープンソースモデルであり、さらにその開発サイクルに積極的に参加する初のモデルでもあります。これは、大規模言語モデルの作られ方における重要な転換です[…]

この記事はMiniMax Just Open Sourced MiniMax M2.7: A Self-Evolving Agent Model that Scores 56.22% on SWE-Pro and 57.0% on Terminal Bench 2として初めてMarkTechPostに掲載されました。