コンピュータサイエンス > マシンラーニング
arXiv:2603.08825 (cs)
[2026年3月9日 投稿]
題目:離散グラフ生成に表現力の高いエンコーダは必要か？
「離散グラフ生成に表現力の高いエンコーダは必要か？」という題目の論文（Jay Revolinsky とほか2名の著者）をPDFで表示
PDFを表示
HTML（実験的）
要旨:離散グラフ生成は、グラフデータをモデリングするための強力なパラダイムとして登場し、しばしばトランスフォーマーや高次アーキテクチャのような非常に表現力の高いニューラルバックボーンに依存してきた。我々は、GenGNN というグラフ生成のためのモジュール型メッセージパッシングフレームワークを導入することで、この設計選択を再検討する。GenGNN を用いた拡散モデルは、Tree および Planar データセットにおいて、グラフトランスフォーマーの範囲内の性能でありながら、有効性（validity）が 90% 超となり、さらに推論速度は 2〜5倍高速である。分子生成では、GenGNN をバックボーンに用いた DiGress が 99.49% の Validity を達成する。体系的なアブレーション研究により、GenGNN の各コンポーネントがもたらす利点が示され、複雑なグラフ構造におけるオーバースムージングを緩和するためには残差接続が必要であることが示唆される。スケーリング解析を通じて、学習された拡散表現を調べるための、原理に基づくメトリック空間の観点を適用し、離散拡散に対して GNN が表現力の高いニューラルバックボーンになり得るのかを明らかにする。
| コメント: | |
| 分野: | マシンラーニング（cs.LG）; 人工知能（cs.AI） |
| 引用方法: | arXiv:2603.08825 [cs.LG] |
| （またはこの版の場合は arXiv:2603.08825v1 [cs.LG]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.08825
詳しく学ぶためにフォーカス
DataCite 経由で付与された arXiv の DOI
|
参考文献ツール
参考文献および引用ツール
参考文献エクスプローラの切り替え
参考文献エクスプローラ （エクスプローラとは？）
Connected Papers の切り替え
Connected Papers （Connected Papers とは？）
Litmaps (Litmaps とは？)
scite.ai トグル
scite Smart Citations (スマート・引用（Smart Citations）とは？)
この記事に関連付けられたコード、データ、メディア
alphaXiv トグル
alphaXiv (alphaXiv とは？)
コードへのリンク トグル
CatalyzeX 論文向けコードファインダー (CatalyzeX とは？)
DagsHub トグル
DagsHub (DagsHub とは？)
GotitPub トグル
Gotit.pub (GotitPub とは？)
Huggingface トグル
Hugging Face (Huggingface とは？)
コードへのリンク トグル
Papers with Code (Papers with Code とは？)
ScienceCast トグル
ScienceCast (ScienceCast とは？)
デモ
Replicate トグル
Replicate (Replicate とは？)
Spaces トグル
Hugging Face Spaces (Spaces とは？)
Spaces トグル
TXYZ.AI (TXYZ.AI とは？)
レコメンダーおよび検索ツール
Influence Flower へのリンク
Influence Flower (Influence Flower とは？)
Core レコメンダー トグル
CORE レコメンダー (CORE とは？)
IArxiv レコメンダー トグル
IArxiv レコメンダー
(IArxiv とは？)
arXivLabs：コミュニティの協力者とともに行う実験的プロジェクト
arXivLabs は、協力者が当サイト上で新しい arXiv の機能を直接開発し、共有できるようにするためのフレームワークです。
arXivLabs に取り組む個人および組織はいずれも、オープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータのプライバシーという当社の価値観を受け入れ、これを大切にする姿勢を表明しています。arXiv はこれらの価値観にコミットしており、それらを順守するパートナーとのみ連携します。
arXiv のコミュニティに価値をもたらすプロジェクトのアイデアはありますか？ arXivLabs について詳しく知る。
