ブラジル代議院における政治的言説の地図化：多面的な計算論的アプローチ

要旨: 議会における立法行動の分析は、しばしば投票記録に依拠し、政治的発話が持つ豊かな意味論的・修辞的な内容は見落とされがちである。本論文では、議会における言説について、相補的な3つの問いを設定する。すなわち、どのように語られているのか、何が語られているのか、そして誰がどのように語る点で言説的に類似しているのか、である。これらの問いに答えるために、通時的（diachronic）なスタイル計量分析、文脈に基づくトピックモデリング、ならびに代議員の演説の意味的クラスタリングを統合した、拡張可能で汎用的な計算フレームワークを導入する。本フレームワークを、2003年から2025年までの45万件超の演説からなるコーパスを用いた、ブラジル下院に関する大規模事例研究に適用する。結果として、長期的なスタイルの変化として、より短く、より直接的な演説への移行が見られること、全国的な危機に応じて立法アジェンダが鋭く方向転換すること、さらに、地域的アイデンティティやジェンダー・アイデンティティのほうが、政党所属の形式よりも重要になりやすいという、言説的な整合（アラインメント）のきめ細かな地図が得られることを示す。より広く言えば、本研究は、伝統的な投票ベースのアプローチを補完する、多次元的な現象としての議会言説を分析するための堅牢な方法論を提供する。