Fluency（流暢さ）の先へ：アジェンティックIRにおける信頼できるトラジェクトリ（軌跡）へ

Abstract

情報検索は、受動的な文書ランキングから、Reason-Act-Observe のマルチステップ・ループで動作する自律的なエージェント的ワークフローへと移行しつつあります。このような長期的な軌跡（ロングホライゾンのトラジェクトリ）では、初期の些細な誤りが連鎖し、言語的な流暢さが保たれているにもかかわらず、内部の推論と外部ツールの実行との間で機能的な不一致が生じ得ます。 本ポジションペーパーでは、産業的なエージェント的システムで観測された失敗モードを統合し、計画、検索、推論、実行にまたがって誤りを分類します。安全にデプロイするには、到達点（エンドポイント）の精度を超えて、軌跡の完全性と因果的な帰属へと踏み込む必要があると主張します。 誤りの累積と欺瞞的な流暢さに対処するため、各相互作用ユニットに検証ゲートを提案し、較正された不確実性のもとでの体系的な「棄権（abstention）」を推奨します。信頼できるエージェント的IRシステムは、もっともらしいが検証されていない完了よりも、プロセスの正しさと根拠に基づく実行を優先しなければなりません。