都市型洪水観測（UFO）：浸水後の手ラベル付き学習・検証データセット

概要: 都市部の洪水は、世界中で人々の生活とインフラに影響を与えます。衛星画像から、複雑な都市環境における浸水域を地図化することは、空間解像度の制限、取得頻度の低さ、そして雲による遮蔽のために、依然として困難です。我々は、洪水後の浸水を多様な都市環境で手作業によりラベル付けした、グローバルなデータセット「Urban Flood Observations（UFO）」を提示します。UFOは、2017年から2021年の14の洪水イベントから得た215枚の画像チップ（1024×1024ピクセル）で構成され、3 mのPlanetScope画像から導出されています。各チップには2つのクラスが注釈付けされています：「inundated（浸水）」—洪水水と、既存の水域（恒久的または季節的）を含む、視認可能な全ての地表水—および「non-inundated（非浸水）」です。データセットの有用性を示すために、leave-one-event-out の交差検証を用いてセグメンテーションモデルを訓練し、平均 Intersection over Union（IoU）77.3を達成しました。また、UFOを用いて、広く利用されている2つの地表水プロダクトを評価しました。すなわち、Sentinel-1 ベースの NASA IMPACT モデルと、Googleの 10 m Dynamic World の水クラスです。その結果、IoUはそれぞれ44.1および48.1でした。UFOは、都市部の浸水域マッピング手法の開発と検証を支援するために、公開されています。