多層的なナラティブ評価はメンタルヘルス予測で語彙特徴を上回る

要旨: 人々が自らの経験をどのように語るかは、心がそれらをどのように整理するかへの窓となる。治療的ライティングに対する計算論的アプローチは、語彙のカウントからニューラル手法へと進化してきたが、それでもなお分断されたままである。辞書ベースのツールは談話構造を見落とす一方で、埋め込みは局所的な整合性とグローバルな組織化を混同してしまう。既存の枠組みは、これらの手法を、物語が構築される階層的なプロセスへと対応づけてはいない。ここでは3レベルの枠組み――ミクロレベルの語彙的特徴、メソレベルの意味埋め込み、マクロレベルのLLMによる物語評価――を導入し、抑うつ、不安、トラウマを含む830本の中国語の治療的文章にわたって、マクロレベルの評価がメンタルヘルス予測において語彙的特徴や埋め込み特徴を大幅に上回ることを示す。これは、領域における「語数カウント」への重視に対する挑戦である。形式的な構造的特徴（Labovのストーリー文法、RSTコヒーレンス、命題的構成）は、物語の組織化そのものが予測に関するシグナルを担うことを示しており、さらに、臨床に根ざした物語の次元は、心理状態が談話を通じてどのように表現されるかを捉える。意味埋め込みは独立した付加価値は最小限であるが、多レベル分類において漸進的な改善をもたらす。談話処理の理論に計算レベルを結びつけることで、本枠組みは臨床的シグナルの主要な所在としてマクロ構造的な組織化を特定し、介入設計および縦断研究のための検証可能な仮説を生成する。