 | ホルス・プロジェクトに続いて――エジプトで最初の、完全にゼロから構築された言語モデルです。 今回がホルスについて聞くのが初めてなら：ホルスは完全にゼロから構築された言語モデルで、オープンソースです。 Hugging Face のリポジトリ： https://huggingface.co/tokenaii/horus 約1週間前に、モデルの学習に使用されたソースコードも公開されました。これにより、開発者が調べたり、使ったり、さらに発展させたりできるようになっています。 https://github.com/tokenaii/horus-1.0 これによりホルスは、エジプトで開発された初の、完全にゼロから学習されたLLMとなりました。開発したのは Assem Sabry と TokenAI です。 今日は、次のバージョンについての初期の詳細をいくつか共有します：ホルス 1.5 Instruct。 この新バージョンは、ホルス 1.0 よりも 5倍優れていることが期待されており、コンテキスト長は 64K です。これはホルス 1.0 の 8K コンテキストの 8倍にあたります。 ただし、スケールの話だけではありません――ホルス 1.5 には、アーキテクチャと全体的な能力における大きな改善が含まれており、モデルをまったく別のレベルへと押し上げています。 また、TokenAI から新しいサイバーセキュリティモデルに関するアップデートもあります。 脆弱性を検出して即座に修正するために設計された専用モデルです。大規模モデルになる予定で、数兆件規模の高度に専門化されたセキュリティ関連データを用いて学習されます。これにより、非常に強力なものの最前線にいることになります。 これらはすべて、AIの分野においてエジプト国内でフルに構築されています。 TokenAI は、エジプトおよびアラブ世界のAIの状況を、いよいよ本格的に大きく変え始めています。そして、私たちが作っているものは正直なところ、並外れたものです。 次のホルス・モデルについては、より公式な発表が近日中にあります より大きく、より強く、そして大幅に効率的に。 [link] [comments] |
エジプト初のAIモデル
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/5/5
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要点
- エジプトの「ホルス（Horus）」プロジェクトは、完全に自前で学習したオープンソースの言語モデルとして、学習コードも含めて公開された。
- TokenAIは、Horusがエジプトで開発された初の「完全に自前で学習した」LLMだと述べており、Assem SabryとTokenAIによって作られた。
- 次世代アップデートの「Horus 1.5 Instruct」は、Horus 1.0より5倍高性能になり、コンテキスト長を64Kに拡大する（Horus 1.0の8Kの8倍）と予想されている。
- さらに、TokenAIは脆弱性を検知して即座に修正することを目的とした新しいサイバーセキュリティモデルの計画も発表した。
- TokenAIは、これらの取り組みがエジプトおよびアラブ圏のAI競争力を高める一歩になるとしており、より大きく高効率な次期Horusモデルに関する追加発表も予定されている。
