多視点セマンティック整合性による汎用的な人のガウススプラッティング
arXiv cs.CV / 2026/4/29
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要点
- 本論文は、スパースな視点入力から人の3Dガウススプラッティングを汎用化する際に、既存手法が多視点間で一貫しない特徴表現を生みやすい問題に取り組みます。
- 提案手法は、各視点で符号化した潜在埋め込みを、予測深度マップにもとづいて共通の3D空間へ非射影（unproject）することで、3Dガウスの位置特定を行います。
- 身体の複雑な関節動作や視点間の重なりの少なさに起因するボディパートの不一致を、視点横断のアテンションにより同一ボディパートに属する埋め込みを再調整します。
- 高テクスチャ領域や隠れて見えない身体部位における空間的な曖昧さを解消することを狙い、3Dガウスの配置と最終的なレンダリング品質を改善します。
- ベンチマーク実験では、この手法がスパース視点条件での汎用的な人のガウススプラッティングにおいて既存手法より性能が向上することが示されています。
