PExA：複雑なテキストからSQLへのための並列探索エージェント

要旨: テキストからSQLへの変換（text-to-SQL）にLLMベースのエージェントを用いる場合、多くは遅延と性能のトレードオフに苦しみます。性能の改善は遅延の増加と引き換えになるか、あるいはその逆になります。我々は、元のクエリが意味論的なカバレッジを確実に満たすよう、より単純で原子的なSQLからなるテストケースの組によって準備され、それらを並列に実行するという「ソフトウェアのテストカバレッジ」の観点から、テキストからSQLの生成を再定式化します。テストケースのカバレッジを反復的に検討した後、必要な情報が十分に集まった時点でのみ最終SQLを生成し、探索したテストケースのSQLを活用して最終生成の根拠を与えます。本フレームワークを、テキストからSQLの最先端ベンチマークであるSpider 2.0で検証したところ、実行精度70.2%を達成し、新たな最先端性能を更新しました。