私たちは皆、LLM に複雑な機能を実装してもらおうとして、すぐに失敗する200行の解決策を受け取るという経験をしたことがあります。
問題はAIの知性ではありません。それはMedium（媒体）です。チャットウィンドウはサイロです。手も端末も記憶もありません。
「マニュアル・プロンプティング」税
プロンプトは新たな肉体労働です。あなたがファイルを同期し、テストを実行する主体です。これは高摩擦で、エラーが起きやすいです。
スキルはAIに「Body」＝ローカル環境で読み取り、書き込み、実行する能力を与えることで、ゲームを変えます。
The Forging Stack（鍛造スタック）
Spec-Forge: 自動化された技術設計。
Code-Forge: 自律的なTDD実行。
Hype-Forge: 技術的提言とコンテンツ。
We move from "I think it works" to "The terminal says it works." 🚀
🛠️ オープンソースの AI スキル
このシリーズで言及されているすべてのスキル（spec-forge、code-forge、hype-forge など）はオープンソースで、GitHub で入手可能です。Gemini CLI および Claude Code に対応しています：
👉 GitHub リポジトリ: tercel/tercel-claude-plugins（有用だと思ったらスターをつけてください！）
