CATP：カモフラージュ対象検出のための信頼度認識トークン間引き

arXiv cs.CV / 2026/4/21

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要点

カモフラージュ対象検出（COD）は、対象が環境と質感・構造の両面で非常に似ているため難しく、正確性は高い一方でTransformerベース検出器は計算コストが大きいという課題があります。
提案手法CATPは、信頼度に基づく階層的なトークン間引きを行い、背景と物体内部の「区別しやすい」トークンを削除して、計算を重要な境界トークンに集中させます。
間引きによる情報損失で精度が下がることを補うため、CATPは二経路の特徴補償メカニズムを導入し、間引かれたトークンの文脈情報をより豊かな特徴へ統合します。
複数のCODベンチマークでの実験により、CATPは計算量を大幅に削減しつつ高い精度を維持できることが示され、コードは公開予定です。