小型モデル（Qwen 3.5 0.8B、Llama 3.2 1B、Gemma 3 1B）は繰り返しのループにはまる

私は小規模モデル（おおよそ1Bパラメータ）を扱っており、出力がループにはまり、同じ文やフレーズを繰り返し生成してしまう問題に頻繁に直面しています。これは特に温度を低く設定すると発生頻度が高くなります（例: 0.1〜0.3）。

私が試したこと:

• 温度を1.0より高く設定する — 多少は改善しますが、問題を完全には解決しません。
• repetition_penalty（反復ペナルティ）や他のペナルティパラメータを設定する
• top_pとtop_kを調整する

同じファミリのより大きなモデル（例: 3B+）ではこの問題は見られません。

他の人もこれを経験したことがありますか？これは小型モデルの既知の制限ですか、それとも私が見逃している有効な回避策がありますか？小さなモデルに対して特に効果的な生成パラメータはありますか？