DyABD：動的MRIにおける腹筋セグメンテーションのベンチマーク

概要: 本研究では、腹部ヘルニア患者から得られた動的腹部MRIと、高品質な腹部筋の注釈を含む、斬新かつ複雑なベンチマークデータセットDyABDを紹介します。DyABDは、4つの重要な点でそれまでにない最初の取り組みです；(1) 腹部筋のセグメンテーション課題を初めて提案する、(2) 動的MRIは、患者がさまざまな運動を行っている最中に取得され、極めて大きな解剖学的変動を導入しており、これまでで最も難易度の高いセグメンテーションデータセットの一つとなっている、(3) 補正前および補正後の両方のMRIを含む、(4) DyABDは、腹部ヘルニアの再発率が高いことに関する臨床研究を促進する。データセットの導入に加えて、本研究は、未見のDyABDデータセットに対して、教師あり、少数ショット、ゼロショットという3つのパラダイムにおける既存のセグメンテーションモデルの汎化能力を、包括的に評価する。さらに本研究は、医用画像セグメンテーション分野には依然として大きな改善の余地があることを明らかにし、大半の手法がDice係数0.82を達成している。したがって本研究は、この分野の真の進展に光を当て、医用画像セグメンテーションにおける進歩のためのベンチマークを再定義するものである。