SyriSign: アラビア語テキストからシリア手話（SyArSL）への翻訳のための並列コーパス

arXiv cs.CL / 2026/4/1

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要点

本論文は、アラビア語テキストからシリア手話（SyArSL）への翻訳用に新たに作成された並列データセット「SyriSign」を紹介し、この低リソースな手話に対して公開されている資源の不足を補う。
SyriSignには、150種類の固有の語彙サイン（レキシカルサイン）を対象とした1,500本の動画サンプルが含まれており、テキストからSyArSLへの翻訳および関連する動作／サイン生成タスクを目的としている。
著者らは、MotionCLIP、T2M-GPT、SignCLIPの3つの深層学習アプローチを評価し、生成的手法が強力なサイン表現を生成し得ることを見出している。
また、データセットの規模が限られていることにより汎化が制約されることも示されており、性能向上にはより大規模なデータが必要であることが示唆される。
データセットは公開予定であり、シリアにおける研究やアクセスビリティ志向のアプリケーションを支えるための初期ベンチマークとして位置づけられている。