API vs Local LLM、まだ感覚で選んでないか？
Zenn / 2026/3/29
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要点
- API利用型LLMとローカルLLM（手元実行）の違いを整理し、どちらも「感覚」ではなく要件ベースで選ぶべきだと主張しています。
- APIは運用負荷が小さい一方でコスト・通信依存・データ取り扱いの制約が論点になりやすい、ローカルは制御と柔軟性が高い反面で環境構築や性能/保守が課題になります。
- 選定時は、レイテンシ、品質、TCO、セキュリティ/プライバシー、スケール、運用体制などの指標で判断する考え方が示されています。
- 最終的に「何を最適化したいか」を先に決め、その評価軸に照らしてAPIかローカルか（あるいは併用か）を決める流れが提案されています。
API vs Local LLM、まだ感覚で選んでないか？
「とりあえずChatGPT使っておけばいい」という思考停止、2026年にそれをやるのはさすがにもったいない。
逆に「プライバシーが気になるからLocal LLMで全部やる」という過剰反応も同様だ。どちらもアーキテクチャの意思決定を放棄している。
この記事では、実際に RTX 4060搭載Windows機 + M4 Mac mini という二刀流環境でLocal LLMを本番運用しながら、同時にGemini/Claude APIを使い倒している立場から、どの判断基準で選ぶべきかを構造的に整理する。なんとなくで選ぶのをやめるため...
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