 | しばらくの間、古典相対論と量子力学のギャップを計算機上で橋渡しすることを試みてきました。標準的なシミュレーションの問題は、ブラックホールが蒸発すると情報が失われる（ユニタリティが破られる）ことです。 これを直すために、String-Star Manifold（ストリング・スター・マニフォールド）を構築しました。三部構成のループ（The Bandyopadhyay-Cycle）を使い、古典重力が時空を曲げる一方で、量子力学が帳尻を合わせるよう強制します。 仕組み：
これをTPU V5 Liteで100エポック実行し、1,000個の離散的な微視的状態を追跡しました。総合的な情報量の複雑さのズレは、まさに0.00%でした。 GitHubリポジトリ（JAXコード、ビジュアル、& 整合性ログ）：https://github.com/Rupayan52/String-Star-Manifold N体効率（N-body efficiency）やER=EPRのエンタングルメント追跡について、計算物理コミュニティの皆さんからのフィードバックがあれば嬉しいです！ [リンク] [コメント] |
JAXで加速するManifoldを作り、100%のユニタリー情報保存をシミュレーション（軌道減衰でブラックホールの情報パラドックスを解く）[R]
Reddit r/MachineLearning / 2026/4/27
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureModels & Research
要点
- 著者は、ブラックホールの情報（ユニタリティ）問題を対象に、古典相対論と量子力学の橋渡しを目指したJAX加速のシミュレーション枠組み（「String-Star Manifold」）を説明しています。
- この手法は、重力波の力学に基づく相対論的な軌道減衰（恣意的な摩擦は使わない）、飲み込まれた物質を離散的な「表面ビット」に変換するホログラフィックな考え方、そして「帳簿（ledger）」のようにビットが真空へ漏れた後に再結合される仕組みを組み合わせています。
- モデルはTPU V5 Liteで100エポック実行され、1,000個の離散的なマイクロ状態を追跡したとされています。
- 結果として、総合的な情報複雑性の変動が0.00%に一致したと報告され、著者はそれを「100%のユニタリー情報保存」の根拠として提示しています。
- 著者はGitHubリポジトリを共有し、N-body効率やER=EPRのもつれ追跡の可能性について計算物理コミュニティからのフィードバックを求めています。
