ggml: NVFP4量子化タイプのサポートを追加

利用可能 b8297 以降です。最新版の llama.cpp を取得してください。

本リリースは NVIDIA の NVFP4 量子化フォーマット（FP4 E2M1 重み、ブロックあたりのスケールが UE4M3、ブロックあたり 16 要素）をサポートします。これは NVIDIA ModelOpt の NVFP4 アルゴリズムによって生成されるフォーマットです。主な違いはスケールのエンコード方法です（UE4M3 対 E8M0）。

内容は以下のとおりです：

新しい GGML_TYPE_NVFP4 タイプ、ブロック構造、UE4M3 変換ヘルパー、参照の量子化/デ量子化

convert_hf_to_gguf.py は NVFP4 ModelOpt モデルを検出し、GGUF ブロック形式へ再パックします

CPU バックエンド：スカラー点積 + ARM NEON

gguf-py: 型定数、量子化/デ量子化、エンディアン変換

test-backend-ops および test-quantize-fns にテストを追加

https://huggingface.co/NVFP4 のモデルを用いて検証 Apple M5 MacBook（CPU、NEON） llama-bench を実行し、基本的なサーバー・スモークテストを実施しました。比較用の良いベースラインをお持ちの方のご協力をお願いします。

テスト用の Qwen3-4B モデルをテストに使用します。