8Bモデルが1GBに収まる。1ビットLLM Bonsaiを動かしてみた
Zenn / 2026/4/16
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要点
- 8B規模のモデルを1GB級の制約の中で動かすことを意識し、1ビット量子化LLM「Bonsai」を実行してみた実験内容を紹介している。
- 低ビット（1bit）化によってモデルのメモリ/ストレージ要件を大幅に抑えられる可能性があることを、実際の稼働ベースで示している。
- 実行にあたっての環境・手順・挙動（動作のしやすさや制約）に触れ、同様の小型化・軽量化アプローチを試す際の足場になる情報を提供している。
- 小型化LLMが現実的な計算資源で扱える方向性を示し、ローカル実行や開発用途での敷居低下につながる示唆がある。
ローカルLLMは重い。モデルを丸ごとメモリに載せないと動かない。
LLMでよく見る「8B」「70B」はパラメータ数（≒ 重みの数）で、8B = 80億個。多いほど賢いけど、その分でかくなる。8Bモデルで16GB前後、70Bなら100GB超え。
だからローカルで動かすなら小さいモデルを選ぶしかなかった。
それが1GBに収まってた。8Bのまま。
1.15GBの8Bモデル
PrismMLが2026年3月末にリリースした Bonsai 8B 。Hacker Newsでも話題になった。
8Bパラメータのモデルで、ファイルサイズが1.15GB。
なぜこんなに小さいのか。重みを2択にしてるから。
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