Flutter × Supabase で競馬AI予想パイプラインを全自動化した話 — JRA+NAR両対応・前走情報まで実装
Qiita / 2026/4/16
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Flutter と Supabase を組み合わせ、競馬のAI予想に必要なデータ収集〜推論〜配信までを全自動のパイプラインとして構築した事例が紹介されている
- JRA と NAR の両対応に加え、前走情報まで取り込む実装まで踏み込んでいる点が特徴で、モデル入力の整備を重視している
- 機械学習タグも付いているが、記事の主眼は個人開発での実運用に向けたワークフロー設計とデータ基盤（Supabase）活用にある
Flutter × Supabase で競馬AI予想パイプラインを全自動化した話 — JRA+NAR両対応・前走情報まで実装
はじめに
「AIで競馬予想ができたら面白い」という発想から始まり、Flutter UI・Supabase Edge Function・GitHu...
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
