手書き数字を描くとAIの「脳内」がリアルタイムに見える — ブラウザで動くニューラルネットワーク可視化ツール
Qiita / 2026/4/17
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- 手書き数字をキャンバスに描くと、CNNなどのニューラルネットワークの内部表現がリアルタイムで可視化され、モデルの「推論の根拠」を直感的に確認できる。
- ブラウザ上で動作するニューラルネットワーク可視化ツールとして紹介され、Python/JavaScriptを活用した学習・実装・動作確認の導線が示されている。
- 入力の変化に応じて特徴抽出の反応が更新されることで、判定精度だけでなく誤判定時の原因理解にも役立つ設計になっている。
- 可視化を通じてモデル解釈やデバッグを促進し、実験と学習のサイクルを短くすることを狙っている。
はじめに
「ニューラルネットワークは数字を認識できる」と言われても、中で何が起きているのか実感がわかない。
そこで、指やマウスで数字を描くと、CNN（畳み込みニューラルネットワーク — 画像認識に特化したAIの一種）が認識する過程をリアルタイムで可視化するツールを作りまし...
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