35B-A3Bドロップの濃い兄弟モデルがこちらに登場、Qwen3.6 27B Uncensored Aggressiveが出ました！
Aggressive = 拒否なし。NO性格の変更/改変や、それに類するものはありません。これは、Qwenのオリジナルリリースを完全に非検閲の状態でそのまま出したものです
https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
拒否 0/465*。能力の損失なしで完全にアンロック済み。
自分のテストでは：問題なし。ループなし、劣化なし、すべて期待どおりに動作します。
35B-A3Bと比べて気づいた点が1つあります。このモデルはプロンプトの明確さにやや敏感です。不明確/仕様が足りないプロンプトだと逸れやすいので、形式、制約、範囲をできるだけ明確に書くようにしてください。そうすればレールから外れにくいです。最大限活かすためのFYIです。私には、ソーシャルなやり取りの扱い方からして「コーディング/ STEM優先」のモデルに見えます。
「thinking」を無効にするには、jinjaテンプレートを編集するか、kwarg {"enable_thinking": false} を使ってください。注意点 — Qwen3.6は、Qwen3にあった /think と /no_think のソフトスイッチをサポートしていないので、kwargの方が手段です。
含まれているもの：
- Q8_K_P, Q6_K_P, Q5_K_P, Q4_K_P, IQ4_XS, Q3_K_P, IQ3_M, IQ3_XS, Q2_K_P, IQ2_M
- 視覚サポート用のmmproj
- imatrixで生成されたすべての量子化
K_P量子化の要約（MoEリリースを見逃した人向け）：重要度が高い品質をモデル固有の分析で維持するためのカスタム量子化です。各モデルごとに独自に最適化されたプロファイルが用意されています。 実質的に、品質が1〜2量子化レベル分引き上がり（~5〜15%）ファイルサイズが大きくなる程度です。llama.cpp、LM Studio、GGUFを読む何にでも完全互換です（予告：Ollamaは起動まで少し難しいかもしれません）。
クイックスペック：
- 27Bのdense
- 64層 — 16 ×（3 × DeltaNet + 1 × Gated Attention）レイアウト
- 48の線形アテンション + 16のフルsoftmaxアテンション（3:1比、MoEと同じ）
- 262Kコンテキスト（ネイティブ。YaRNで~1Mまで拡張可能ですが注意 — llama.cppのYaRNは静的で、短いコンテキストの性能を損ねることがあります）
- マルチモーダル（テキスト + 画像 + 映像）
私が使っているサンプリングパラメータ：
temp=1.0, top_k=20, top_p=0.95, min_p=0, presence_penalty=0, repetition_penalty=1.0
（Qwen 3.6は、次のように推奨を更新しています：thinking用のpresence_penaltyは3.5の1.5ではなく0.0です。thinkingしないモードではそれでも1.5が必要です。完全な設定と、そこに関する私の所見はHFのREADMEにあります。）
注：llama.cppでは --jinja フラグを使ってください。K_P量子化は、LM Studioの量子化列で「?」として表示される場合があります。これは完全に見た目の問題で、モデルは問題なくロードされ実行できます。
HFのハードウェア互換性ウィジェットでもK_Pは認識されないため、「View +X variants」をクリックするか、Filesとversionsに移動してすべてのダウンロードを確認してください。
自分のすべてのモデル： HuggingFace-HauhauCS
さらに、新しいDiscordサーバーもあります。リンクはHFリポジトリに載っています。アップデート、ロードマップ、プロジェクト、または雑談のためにぜひ参加してください。
いつも通り、みなさんがリリースを楽しんでくれることを願っています！
* = 自動および手動の拒否ベンチマークの両方でテストしましたが、見つからない結果でした。ただしリリースはかなり早かったので、もし何かを引っかけてしまってそれがあなたの用途にとって邪魔になるようなら、Discordに参加して報告してください。次の改訂でそれに取り組めるようにします。
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