MCP サーバー開発入門:プロトコル仕様と実装例

AI Navigate Original / 2026/4/27

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要点

  • MCP(Model Context Protocol)は AI エージェントとツールの標準プロトコル
  • Anthropic 主導で 2024 年公開、2025〜2026 年で急速普及
  • ツール、リソース、プロンプトの 3 種類を提供
  • TypeScript / Python SDK で 100 行以下から実装可能
  • Claude Desktop、Claude Code、各種クライアントが対応

MCP とは何か

Model Context Protocol(MCP)は、AI エージェントが外部ツール・データソースに接続するための標準プロトコル。Anthropic が 2024 年に提唱し、2025 年から多数のクライアント・サーバーが公開されています。

なぜ標準が必要だったか

各 LLM ベンダーが独自の Tool Use、Function Calling 仕様を持ち、ツールごとにベンダー別実装が必要でした。MCP は USB-C のように「1 度作れば複数クライアントで使える」標準。

3 種類の機能

Tools

LLM が呼び出せる関数。例:「データベースに SELECT」「ファイル書き込み」「外部 API 呼び出し」。

Resources

LLM が読み取り可能なデータ。例:「ファイル一覧」「最新ログ」「DB スキーマ」。

Prompts

再利用可能なプロンプトテンプレート。例:「コードレビューチェックリスト」「議事録テンプレート」。

サーバー実装(TypeScript)

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