2021年、ある若い男性が私にDALL-Eのパイロット版を見せてくれました。彼の両親は親しい友人です。ちょうどOpenAIのインターンを始めたところでした。
デモのあと、私ははっきりと言いました。今見たことからすると、CS（コンピュータサイエンス）の学生たちは働く場所がどこにもなくなる。彼らの仕事は、これによって終わりを迎える。
彼はすぐには返事をしませんでした。少し笑って、「まあ、機械にも操作する人はまだ必要です」と言いました。
もっともです。機械には人が必要です。けれど彼が私を納得させなかったのは、私たちが必要とするのは、これほど大勢ではないのだ、という点でした。
その会話は心に残りました。彼が間違っていたからではありません。ですが、次に何が起きるかを測る手段を、私たち二人とも持っていなかったからです。
この件について人々が話すやり方で、私を一番イラつかせるのは何か。
否定ではありません。ほとんどの人が嵐が来るのは分かっています。彼らがずっと間違え続けているのは「速さ」です。方向は見えているので、時間もあると思い込み、そのくせ結局は驚かされます。速度こそが本質なのです。速度は、人々を油断させ続けます——本来ならもっと分かっていてもよい人たちでさえ。
最初にこれを始めた皮肉。
ソフトウェアエンジニアがAIを作っています。しかも、彼らこそが置き換えの波に最も近い存在です。同じ手でコードを書いているのに、そのコードが最終的に何をするのかに対して、彼らが最もさらされている。
それは合図のように感じました。AIの圧力がかかったとき、人々がどう立ち位置を変えるのかを理解したいなら、エンジニアから始めるのが適切でした——彼らだけが影響を受けているわけではないにせよ、最初にかかる圧力であり、目に見えやすく、そして最も測定しやすいからです。
私が実際に作っているもの。
HumanExodusはキャリアアドバイスではありません。予測エンジンでもありません。ダッシュボードでもありません。
それは計測のためのインフラです。
原子単位はこうです：
AIによって生じる圧力 → 人の立ち位置の再配置 → 観測された結果
目指しているのは、人々が実際にどう立ち位置を再配置するのかについての、オープンで時系列のデータセットです。人が言うことではなく、彼らが何をし、そのあと何が起きるのかを。
率直に言うと、誰もAIがどこへ向かうのか本当のところは分かっていません。経済についても、社会についても、文化や倫理についてもです。到達地点はまだ形成中です。ですが、時系列データは役に立つものを与えてくれます——どのベクトルが立ち上がってパターンを支配しつつあるのかを見せてくれるのです。これは予測ではありません。少なくとも道案内です。
なぜオープンなのか。なぜ今なのか。
私はエンジニアではありません。このプロジェクトが存在するのは、ずっと見続けていて、誰もそれを適切に測定していないように思えてならなかったからです。
スキーマはオープンです。手法もオープンです。データは蓄積されるにつれてオープンになります。
もしAIの圧力によって再配置したのなら——役割を変えた、新しいツールを手に入れた、焦点を移した、この分野を離れた——あなたの記録はここにあります。単なるデータ点としてではありません。証拠として。
HumanExodus: github.com/shenbrian/humanexodus
